Строить цепочки

Сегодня нашел хороший репозиторий, где ребята делают то же что и я. Радует, что правильно понимаю и использую эту чудную технологию. Дальше пару мыслей на этот счет.

 

Текст сгенерирован GPT с промптом:

Напиши пост в блог в стиле изложенном ниже
"""
Мой другой пост в блоге
"""

Пост должен быть про такие темы, я их изложу тут в порядке раскрытия, а ты сгенерируй по абзацу текста с законченной мыслью на каждый пункт:

1. Пояивлся GPT но для эффективной работы с ним требуется владение prompt инжиниринг подходами.
2. Специалисты стали накапливать и обмениваться успешными промптами для ускорения своей каждодневной рабочей рутины.
3. Часто одного промпта недостаточно - приходится строить цепочки последовательных преобразований.
4. Очень неудобно это делать с copy past, а потому есть предложение создать продукт, который позволит создавать, исследовать, отлаживать и делиться подобными цепочками для быстрого превращения GPT в интеллектуальных помощников.
5. Преобразования в цепочке могут быть не только оборачивание в промпт и отправка в GPT, но и семантический поиск в векторной базе данных, поиск по кешированым ответам, и многое другое, что может понадобиться для построения сложных цепочек.
6. Главное, чтобы строить такую цепочку мог некодирующий специалист.

Появился GPT, но для эффективной работы с ним требуется владение prompt инжиниринг подходами. Это как наличие мощного компьютера у бабушки бухгалтера, который без участия внучка останется просто инструментом для отчетов и пасьянса. В этом случае, prompt инжиниринг - это ключ, который позволяет сделать GPT более полезным и адаптировать его к конкретным задачам.

Специалисты стали активно накапливать и обмениваться успешными промптами, чтобы ускорить свою повседневную рабочую рутину. Это подобно внучку, который приходит к бабушке и помогает ей использовать свой компьютер на полную мощность. Обмен опытом и промптами стал обыденной практикой среди тех, кто работает с GPT.

Однако часто одного промпта недостаточно. Для решения сложных задач приходится строить цепочки последовательных преобразований. Это подобно сложной игре, где каждый ход зависит от предыдущего, и чтобы достичь цели, необходимо стратегически планировать каждый шаг.

Но создание и отладка таких цепочек с использованием копирования и вставки текста может быть неудобным и трудоемким процессом. Поэтому возникает предложение создать специализированный продукт, который позволит легко создавать, исследовать, отлаживать и делиться подобными цепочками. Это поможет быстрее превращать GPT в интеллектуальных помощников.

Преобразования в цепочке могут включать не только оборачивание текста в промпты и отправку их в GPT. Они также могут включать семантический поиск в векторной базе данных, поиск по кешированным ответам и другие методы, необходимые для построения сложных цепочек обработки информации.  

Главное условие для создания таких цепочек - возможность работы некодирующим специалистам. Это аналогично тому, как бабушка, не будучи экспертом по компьютерам, может легко пользоваться своим супер геймерским компьютером благодаря помощи внука. Такой продукт сделает доступ к возможностям GPT более широким и облегчит работу специалистов различных профессий.